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Logística predictiva, "the next big thing" en logística

Actualizado: 3 de dic de 2019

En una industria en la que el tiempo y los recursos pueden hacer que se cumplan o se incumplan los resultados de una empresa, el análisis predictivo ya no es sólo una característica adicional útil para tener en logística; es una necesidad.


El mercado de la logística moderna es más exigente que nunca: se espera que las empresas de toda la cadena de suministro se ajusten fácilmente a los patrones de envío, repliquen el comportamiento de compra de los clientes, proporcionen entregas a tiempo a través de las rutas más eficientes posibles y reduzcan los riesgos de errores en el inventario de carga y cálculos erróneos.



Es por ello que la introducción del análisis predictivo está ayudando a las empresas de logística y de la cadena de suministro a satisfacer estas crecientes demandas.


De hecho, la industria de la logística ha identificado la analítica predictiva como la que tiene el mayor impacto en la cadena de suministro en esta década y en Trucksters la llevamos aplicando desde el minuto cero.


Análisis predi...qué?


Pero... ¿qué es exactamente el análisis predictivo y por qué es tan importante en la logística y la cadena de suministro?

Los modelos predictivos utilizan datos históricos y transaccionales para identificar patrones de riesgos y oportunidades dentro de un conjunto particular de condiciones, lo que ayuda a la toma de decisiones y a anticipar eventos futuros. Una solución predictiva puede servir a una amplia gama de necesidades diferentes, pero aporta el mayor valor cuando se adapta a un tipo particular de operaciones y se basa en un conjunto de reglas y restricciones hechas para esa operación específica.


Estas soluciones ofrecen toda una serie de mejoras que impactan a lo largo de toda la industria:


1 - Mejor visibilidad de la cadena de suministro


En esta nueva era, tanto los expedidores como los proveedores han actualizado completamente las gamas de visibilidad del ciclo de vida de los envíos. La investigación ha demostrado exactamente cómo el análisis predictivo está creando una nueva visibilidad de la cadena de suministro, ayudando a los 3PL a evitar los envíos tardíos mediante la supervisión de dispositivos, mejorando la visibilidad del estado y la ubicación de los envíos, evitando los costes relacionados con los envíos tardíos o fuera de plazo y creando nuevas oportunidades de negocio al cumplir con los requisitos de visibilidad. En Trucksters


2 - Previsión


Este tipo de tecnologías pueden proporcionar con cierta fiabilidad predicciones con las que se puede preparar con semanas e incluso meses el inventario y los envíos en función de la demanda del cliente y el comportamiento de compra, lo que garantiza menos desperdicios y más entregas a tiempo.


3 - Condiciones inesperadas


Las organizaciones pueden prepararse mejor para los cambios de comportamiento a corto plazo que afectan a la cadena de suministro y la logística, tales como noticias, clima, escasez y promociones de fabricación. Al utilizar modelos de análisis predictivo para detectar condiciones inesperadas, pueden ajustar mejor los envíos y el inventario en respuesta a cambios específicos y urgentes en las rutas o el inventario.


4 - Mantenimiento predictivo


Esta es una nueva solución rentable que se obtiene mediante la implementación de algoritmos predictivos de I.A. Los proveedores y las empresas de logística pueden detectar patrones de fallo y anomalías, aprender de esos patrones y luego predecir futuras fallos de los componentes de las máquinas para que puedan ser reemplazados antes incluso de que el fallo ocurra.


5 - Gestión predictiva de redes


Imagínese si todos los interesados de los sectores aéreo, marítimo y terrestre pudieran trabajar juntos sobre la base de la predicción del tiempo estimado para la entrega de cada uno.


O más "sencillo" aún, todos los involucrados en un transporte por carretera trabajasen juntos sobre la base de la predicción del tiempo estimado para la carga, tránsito, descarga etc etc.

En Trucksters por supuesto trabajamos en esta dirección con todos los implicados, para minimizar los tiempos de paralización de los activos, y al final, que el producto se mueva lo más rápido posible.

La gestión predictiva de la red puede facilitar el transporte de mercancías mediante una coordinación inteligente entre todas las partes interesadas.


Esto se puede lograr utilizando datos históricos anteriores, tiempo de entrega estimado actual (ETAs y ETDs), todo en uno.


Esto permitie que la eficiencia de la cadena de suministro y la red exprés, proporcione en pocas semanas una ventaja significativa a los shippers que se enfrentan a picos inesperados en la demanda.


Todas estas mejoras, de una u otra forma, van de la mano implementadas en todas las soluciones que Trucksters propone a sus clientes. ¿Quieres sumarte? No dudes en contactar con nosotros en together@trucksters.io

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